如何提取情緒中的線索

更新時間：2018-08-07

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情緒是人類活動反饋中的一個重要指標，也是許多研究領域中不可避免的重要話題之一，如情緒的驗證，心理學、刑偵、謊言的研究、商業領域中對食物飲品的客觀反饋、市場調研、可用性評價、教育、游戲、人機交互等各方面都有著廣泛的研究，那什么是情緒及現如今學者們是如何進行面部表情分析的呢？

什么是情緒

情緒是一種混合的心理現象。它是由*的主觀體驗、外部表現和生理喚醒三種成分組成（Izard,1977）。

I. 主觀體驗（subjective experience）是個體基于不同客觀刺激對不同情緒的自我感受，對同一客觀刺激存在個體差異。

II. 情緒的外部表現，通常稱之為表情（emotional expression）。它是情緒狀態發生時身體各部分的動作量化形式，包括面部表情、姿態表情和語態表情。

面部表情是所有面部肌肉變化的動作量化形式，它能精細的表達不同性質的情緒，因此是鑒別情緒的主要標志，說到表情不得不提的是美國心理學家Paul Ekman，他主要研究臉部表情識別、情緒與人際欺騙，并提出不同文化的面部表情都有共通性，他根據人臉解剖學特征，將其劃分為若干個既相互獨立又相互聯系的動作單元（Action Unit），并分析了這些運動單元的運動特征及其所控制的主要區域以及與之相關的表情，且給出大量的照片說明，許多人臉動畫都是基于面部動作編碼系統（Facial Action Coding System），也就是我們所說的微表情。

在他四十多年的研究生涯中，他曾研究新幾內亞部落民族、精分病人、間諜、連環殺人犯、職業殺手等面容。FBI、CIA等常請他做表情顧問。姿態表情是指面部以外的身體其他部分的表情動作，包括手勢、身體姿勢等。語調也是表達情緒的一種重要形式，語調的抑揚頓挫也和情緒息息相關。在Ekman《Telling Lies》一書中詳細的介紹到當人們情緒發生變化時表情、言辭、聲音、身體行為等之間的關系，如果有學者對情緒有較深研究者不妨參考。

III. 生理喚醒（physical arousal）是指情緒的生理反應。它涉及廣泛的神經結構，如中樞神經的腦干、中央灰質、丘腦、杏仁核、藍斑、松果體、前額皮層，及外周神經和內、外分泌腺等。生理喚醒是一種生理的激活水平。不同情緒的生理反應模式是不一樣的，如滿意、愉快時心跳節律正常；恐懼暴怒時，心跳加速、血壓升高、呼吸頻率增加，甚至出現間歇或停頓；痛苦時血管容積縮小等。在現代司法心理學中，經常用到的測謊儀就是根據情緒下個人不能控制生理變化的原理設計的。

如今學術界如何研究情緒？

依據情緒的概念，我們可以依據三個方面來評測：

1.情緒主觀體驗：目前采用問卷和訪談的形式，來了解被試的內心體驗感受。效度和信度比較好的，就是主觀自陳量表、等級量表等，如 PANAS (Positive and Negative Affect Schedule) 。

2.情緒外部表現

面部表情：目前采用的測量方法有手動編碼和計算機全自動測量兩種辦法。都是依據FACS 理論分析微表情、基本表情、情感態度等與外界刺激之間的相互關系。手動編碼主要采用Ekman的FACS系統，對照片和視頻的面部表情進行手工編碼。計算機全自動分析系統，*也是準確的，就是Noldus的面部表情分析系統（FaceReader）。

姿態表情：主要測量情緒變化時肢體行為的變化，目前只能采用手工標記編碼的方式進行測定。解決方案 – Noldus的行為觀察分析系統（The Observer XT）。另外可以探討采用動作捕捉系統測定姿態表情。

語態表情：目前采用計算機全自動測量的辦法。比較好的方案為以色列的技術，有兩家公司致力于語音情感分析。Noldus的聲音行為分析系統（UltraVox ）也是一種選擇。

3.情緒生理喚醒：目前采用腦電、心率、呼吸、皮電等技術測定情緒生理喚醒。Noldus 推薦腦電采用在應用比較普遍的NeuroScan系統，當然也可以采用干電極技術，其他生理信號用多導生理記錄儀（BIOPAC）。當然我們還有更全面的解決方案-數據同步及整合，若您想了解更多應用及其他信息歡迎隨時留言或致電~

應用案例

情緒的研究領域甚廣，接下來給大家介紹一篇關于情緒與飲食障礙相關的研究：

研究背景：

面部表情是我們肢體語言的一部分，在人際交往中扮演著重要的角色。社會情緒的加工與表達被認為是發展和維持飲食障礙的重要因素，神經性厭食癥（Anorexia Nervosa）患者在與外界交流時面部表情表達較為少且常在報道，而關于神經性貪食癥（Bulimia Nervosa）和康復患者的面部表情，我們知之甚少，英國倫敦大學神經科研所Jenni Leppanen 等相關研究者對此用FaceReader做了相關驗證性實驗。

研究方法：

研究者通過FaceReader和飲食障礙問卷（EDEQ）研究AN、BN、RecAN （Recovered from AN）及HC（Healthy control）共計297名被試，被試通過觀看能夠引發悲傷或者高興情緒的電影片段，然后通過FaceReader進行分析后得出結論。

結論：

HC在電影1（幽默場景）的積極片段中的積極情緒顯著高于RecAN組，而在電影2（悲慘場景）悲傷片段中的悲傷情緒中沒有顯著性差異。

參考文獻：

[1] 彭聃齡 .普通心理學 [M].4版.北京：北京師范大學出版社, 2012（5）406-408

[2](美) Paul·Ekman, 鄧伯宸譯. 說謊[M].北京：新知三聯書店,2008（12）

[3] 王彥. 讀心術 FBI與CIA教你破解超級心理密碼[M].北京：清華大學出版社,2013（8）107-205.

[4] Jenni Leppanen1, Marcela Marin Dapelo et al. Computerised analysis of facial emotion expression in eating disorders [J].Public Library of Science,2017(6) 1-10

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